是什么方法呢?
试想一下,所有的除法都可以转换成乘法运算,除一个数相当于乘以这个数的倒数,那这样除法运算也可归结到乘法运算中,只是乘以一个小数。
本文就是分享如何简单的实现一个变量乘以一个小数的方法！
当然加减法在FPGA中是最容易实现的，那么能否用加减法实现一个变量乘以一个小数的运算呢？答案是肯定的。
下面就让我来介绍一下我的实现方法。大家都知道FPGA中对一个变量进行2的整数次幂的操作是最容易实现，那我们就想办法把小数展开成2的“多项式”（加双引号意思可能这么表述不严谨）就行了，正次幂向右移，负次幂向左移，小数肯定可以转换成2的负次幂的多项式之和。为此我用LABVIEW编写了一个转换小程序，下面就举例验证说明一下。
假如要实现result=variable*0.5137，保证精度达到0.0001，其中variable为32位变量，请写出FPGA实现的表达式？
如何解答？思路前文已经阐述了，就是把0.5137转换成2的负次幂的多项式，如何实现，这里请允许我卖一个小关子，我自己已经用LABVIEW完成里这个转换的小程序，看下图：
可以看出在精度0.0001的条件下0.5137约等于2^(-1)+2^(-6)-2^(-9),那么上题的计算就容易多了。
result=variable[31 downto 1]+variable[31 downto 6]-variable[31 downto 9]；
这样的式子在FPGA中运算就非常容易了，二进制的移位和加减法运算实现小数的乘除法，你看懂了吗？如果说精度要求更高，要达到0.000001，那么实现的方法也是一样的，看图：
可以看到后面增加了三项，实现起来也是非常简单！这个小方法你有没有学会呢，欢迎来交流。
有朋友可能会说：”那换一个数呢，比如乘3.1415926“。这个数分两部分3和0.1415926，主要是实现0.1415926这个数的展开，再比如要求精度达到0，就是展开多项式的计算之和没有误差，也简单，请看图：
可以看到要实现精度达到0，则要求变量至少有41位，即至少是个41位二进制数的变量才行。如果只是32位的数，那么就要求有一个精度，如图：
只要精度要求达到10^(-10)就已经戳戳有余。
致读者，希望本文分享的方法能对读者有所帮助，也欢迎来讨论，这个软件实现起来也很简单。文中不足之处欢迎批评指正，谢谢。
