清华大学博士生在读期间三年狂发100多篇论文被疑疯狂灌水～
昨天，吃烧烤时和宝贝对同学的事儿，怎么看～
宝贝说，不要过度给同学发酵。他的论文发布的平台都很高，有些还是顶会或是高质量期刊论文～
他发布的论文众多，说明他很会抓住论文发表平台的需求，很会讲它们需要的故事～
关于同学被同行诟病不开源代码的事儿，
宝贝说发论文不是必须要公布开源代码，只不过他习惯了在论文最后加一句：后续开放源代码。而多半都没有落实，同行感觉被欺骗了！
hai，咱也搞不懂，宝贝说的也不一定对，主要宝贝是不说人非那种孩子～
但做学问还是要脚踏实地，尤其名校孩子更要求真务实，突出高水平高质量，不要翘尾巴，刷圈～
朋友们过年好！今天是除夕,在这辞旧迎新的日子里，借用苏东坡的对联“祸不单行昨夜行，福无双至今日至”，祝愿头条的朋友，我的粉丝们身体健康、阖家幸福！虎年虎虎生威，投资顺利！
今天也是我上万粉的日子，是我在头条创作的第76天，在这二个多月的时间里，承蒙朋友们厚爱，收获满满点赞，每一天心情都是极愉悦的。
来到头条，纯属偶然。退休几年赋闲在家，无聊至极。小游戏玩够了，网络小说看腻了。百无聊赖之际，有朋友说，你可以去玩头条啊，只要你有哪方面的专长，就可以在头条上写写这些东西，不求多少回报，最起码你不会无聊了呀！
就这样，我和头条结下了不解之缘。刚来时，不知所以，找不到垂直方向，东一榔头西一棒槌乱写一通，只赚了个自娱自乐。
最后帮我定下垂直方向的，还是头条的朋友们，前期我将二十多年来的投资经验写了几篇文章发表，其中有一篇文章的图中无意间出现了我自编的指标公式信号。
文章发表后，许多朋友来要公式，而且只要源码。但我知道，个人编的指标肯定是有个人的思路在里面，不知原理地拿来主义，效果只怕会不怎么好。
由此开始了着重笔墨于指标公式编写这一块，写着写着，就走到了今天。上万粉了，看似权利增加了，可我却没什么感觉，上千粉时也有权利的，我没怎么用，说实话是不会用。
同样，才上万粉，那些权利我也不知怎么用。不过没事的，就这么一路走下去吧，我还是初心不改，继续将自己所学所悟与朋友们分享，让我的生活充满忙碌，再也不会说无聊二字。
通达信---上次发表妖股预选比较成功，俺今天发布一个适合大多数人而不是打板一族的指标，不管你是短线还是中线都会得到相应的莫大帮助的，做个好不好是您的事情的，指标好不好是俺的努力结果的，不废话，看介绍就是了。说多没用俺也不会用花花绿绿的虚幻的语言勾引您，您自己觉得可以了，不错，自己干就是了，有问题实在不懂再问了，说良心话，这还不懂，怎么说呢！要努力的！
【源码实例】先看看是否和您经常看的指标内容是否有类似，容易不容易。俺的付出希望您懂！这是知识不是经验也不是概率游戏的。如下图。
近期，以“抢抓新机遇、打造新格局、引领新发展”为主题的“信创产业技术与应用大会”在京盛大召开，永中软件与鲲鹏、飞腾、麒麟、统信、兆芯、东方通等大量知名信创企业受邀参会。
本次活动由中国信息协会主办、中国信息协会信息化发展研究院承办，旨在落实党中央、国务院精神，以加速推动信创与各产业的深度融合，赋能数字经济发展。大会由中国信息协会副会长兼秘书长朱玉致辞开场，中国工程院院士沈昌祥、中国电子商会自主创新与安全技术委员会理事长冯燕春相继发表精彩主题演讲。会上发布了-度信息技术应用创新案例与解决方案，永中FT协同办公解决方案成功入选并获得荣誉证书。
永中Office近800万行源代码全部自主研发，拥有完全自主知识产权，采用天然具有跨平台技术优势的JAVA编程语言，产品以云服务为基础，文档可以轻松跨平台、跨设备互联互通，为用户提供卓越的办公使用体验。
随着信息化技术和在线办公已成为各企事业单位日常必备，用户对文件、数据为核心的信息存储、信息管理和共享的需求越来越大，而传统的办公方式严重影响着整体办公效率，使企事业单位无法适应时代高效的办公需求。永中FT协同办公解决方案正是在此背景下，基于永中长期专业的基础办公软件开发和服务技术沉淀，打造的全面解决方案，致力于为用户解决文件协作与管理等若干常见问题。
永中软件作为国家规划布局内重点软件企业和首批入围信创工程名录企业。秉承着“做更符合中国人使用习惯的Office产品”这一信念，为更好满足用户办公需求，赋能企事业单位数字化转型发展，公司坚持专注于基础办公软件研发，积极开展与信创生态厂商的攻坚适配与合作。截止目前，永中Office实现了与各类信创软硬件产品相互兼容，产品广泛部署应用于国家30多个部委及各省份信创项目中。永中软件已建成覆盖全国的完善服务体系，为各地用户提供便捷高效的办公应用服务。
荣获本次大会优秀奖使全员备受鼓舞，同时也体现出永中软件在积极助力各地信创建设中的优秀表现受到行业专家与合作伙伴的广泛认可。未来永中软件将继续为政企用户提供高效、安全的办公综合解决方案，紧密携手上下游生态厂商，为信创产业发展持续贡献力量。
之前在国内工作了三年，我分别说一下各研发岗的特点。
国内互联网大厂研发岗大致可以分成业务前端，业务后端，业务中台，基础架构和算法研究。
业务前后端因为和业务线绑定很深，所以追求的就是短平快的研发方式，每天都在赶周期赶进度，程序员天天苦喊枯燥的CRUD也就是这部分技术。和业务线深度绑定的技术岗的技术难点主要在于初期和中期的顶层设计，这关系到后期技术开发能否随着业务线的拓展能够灵活变动。但是我认为这些更多是代码设计和业务拆分方面的经验问题，和真正有深度的技术关系不大。还有就是业务中台比如支付中台，中台和前后台业务线技术栈上差别并不大。中台在国内互联网行业更多的是在求稳，保证服务的线上稳定运作
基础架构更集中在某个点上对一个技术产品做强做深，比较偏向于学院派，但我觉着国内互联网的基础架构技术驱动并不是特别强，也是在求稳，很多干基础架构的开发最后都干成了SRE。。有影响力的技术组件并不是很多，Tensorflow PyTorch TVM CUDA TensorRT等等大部分都是国外推出的。在这方面我记着百度的apollo和paddlepaddle算俩，阿里的dubbo算一个？如果还有欢迎在评论区补充。当然，基础架构这种东西秉承“别人有的我直接拿来用”这种思想无可厚非，毕竟重复造轮子这种事情没有任何意义。关键就在于谁都没有的时候你如何从头开发一个并在全世界形成广泛影响。这种事情的实现一是公司内部要有需求驱动，毕竟公司不是慈善机构，二是要有充分的人才能够推动这件事情。但是无论需求还是人才厚度不得不承认美国还是走在的前面的，Google的MapReduce或者GFS也是因为数据流量增大的需求开发出来的，并且能够有足够多有实力的人去推动这个事情的发展。
算法研究分成业务线算法和基础算法，业务线算法一般都在搜索推荐广告之类涉及到现金流的部门，往往自驱动性比较强。所以国内互联网公司的推荐广告算法很厉害，Kaggle名次也很高，字节阿里出来的比较优秀的ML Engineer 到处都在抢，从这个层面评价国内互联网和学术界在这部分工作很不错，并且能够跟随前沿学术界和工业界的发展的，这几年很多AI顶会国内的发文数量也处于领先。但国内貌似缺乏颠覆性的技术？Alexnet, ResNet, Transformer, Bert, NasNet之类对行业起到重大影响的技术好像没一个是国内做出来的？但前沿研究这种东西也是有风口的，也有继承性，很多时候一些好的idea其实很多人都能想出来，风口到了也是一堆人一窝蜂而上，只不过是谁先谁后而已，抢先提出来的就能青史留名，Kaiming如果当年没设计出ResNet， Residual这种结构迟早有人会提出，如果爱因斯坦没想出相对论，相对论也是迟早的事情，因为整个行业已经到了”该提出相对论的时候了”，所以很多时候也是时代造就人，人再反过来慢慢推动时代发展。并不存在某个天才“一拍脑门就创造了某个厉害发明”这种事情。历史上“大师”们从来都是一起走来，又一起远去，原因也是这个，并不是某一代人的智商就比其它时代更强，而是有了坑自然就会有很多大师。其实这几年国内一些以纯研究为导向的AI Lab该撤的撤该转业务的转业务也有这个原因，研究风口已经过去了而已。
但我很不喜欢的一点就是一些人总拿线上流量说事，貌似流量大技术就厉害似的。流量一定程度上能够催生厉害的技术，但流量大并不代表你的技术就牛掰。这些人宁愿吹嘘自己流量，也从不感谢一下自己公司的SRE和那些发表Disaster Tolerance和Consistency相关论文的大佬们。。。
最后，综上：其实在互联网行业，更宽泛一点在软件行业，是没有技术壁垒的，不像航空航天有技术保密性，软件行业所有的技术都已经印在各个论文上了，或者各种开源项目都已经把这些技术实现了，你需要的话随时可以找到源码或者把文章里的思想复现(或许一些公司处于自身考虑没有公开某些技术细节，但其实这些细节只是对于某个产品特定的优化而已，对于整个行业技术发展没有任何影响)。而各种看似技术牛掰的软件项目，比如超算， AI或者EDA软件等等，无非就是成千上万的各个论文和开源项目上的或者自己每个小小的Idea的集合。这些大的项目本质上都是每个SDE一点一点的堆砌而已。
