Fig. 1A 三个独立数据集DEG交集的维恩图， 得到共同的差异基因
Fig. 1B 共同差异基因的蛋白互作网络
Fig. 1C 蛋白互作网络中筛选关键基因
Fig. 2A 筛选得到关键基因后，对关键基因构建 共表达网络
Fig. 2B 对关键基因构建功能网络
Fig. 2C 构建差异基因在肿瘤样本中的表达热图
Table 3. 对筛选到的关键基因进行罗列和功能注释
Fig 3A. 前期筛选到的关键基因在肝癌病人中的表达 高低对总体生存率的影响
Fig 3B. 前期筛选到的关键基因在肝癌病人中的表达 高低对无病生存率的影响
Fig. 4A SAGE分析得到TOP2A 在人不同部位肿瘤和 正常组织中的表达谱
Fig. 4B SAGE分析得到CDK1在不同部位肿瘤和正常 组织中的表达谱
Fig 5A. Oncomine分析TOP2A在肿瘤vs正常组 织中的表达差异。1，2，3，4分别代表4个不 同的study。
Fig 5B. Oncomine分析CDK1在肿瘤vs正常组织 中的表达差异。1，2，3，4分别代表4个不同 的study。
Fig. 6 A,B,C,D. Oncomine分析TOP2A与肿瘤分级，肝 炎病毒感染状态， 卫星灶， 血管侵犯的相关性。
Fig 6 E,F,G,H. Oncomine分析CDK1与肿瘤分级，肝炎 病毒感染状态， 卫星灶， 血管侵犯的相关性
Fig. 6 A,B,C,D. Oncomine分析TOP2A与肿瘤分级，肝 炎病毒感染状态， 卫星灶， 血管侵犯的相关性。
Fig 6 E,F,G,H. Oncomine分析CDK1与肿瘤分级，肝炎 病毒感染状态， 卫星灶， 血管侵犯的相关性
