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信息学奥赛一本通 1220:单词接龙 | 1913:【00NOIP普及组】单词接龙 | OpenJudg

时间:2018-08-24 19:22:10

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信息学奥赛一本通 1220:单词接龙 | 1913:【00NOIP普及组】单词接龙 | OpenJudg

【题目链接】

ybt 1220:单词接龙

ybt 1913:【00NOIP普及组】单词接龙

OpenJudge NOI 2.5 8783:单词接龙

洛谷 P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙

【题目考点】

字符串处理,二维数组存储多个字符串深搜

【解题思路】

解法1:使用二维数组,构造接合点数组

(本解法有助于更细致地理解本题,但代码较长,思路理解后,可以转看解法2)

本题中“第几个”都是从0开始数的

1. 接合点概念

两个单词接合点为k的概念为:若两个单词可以接龙,接龙后第1个单词的第k位置和第二个单词的第0位置重合,那么称两单词的接合点为k。

若两单词不能接龙,接合点为0。

2. 最大接合点

两个单词可能会有多个接合点,由于本题要求的是最长的龙,两个单词接龙的重合部分越少,选择的接合点越大,最后得到的龙越长。因此本程序采用两个单词所有接合点中最大的接合点。

示例:

baa与aab接龙

可能的接龙为baab

baa

aab

接合点为1

若接龙后为baaab

baa

aab

接合点为2

这种情况的接合点的值更大,两单词的最大接合点为2

3. 相关数量关系

假设第一个单词长度为n1,第二个单词长度为n2,接合点为cp

接合部分长度为n1-cp第二个单词接龙后使龙增加的长度为n2-n1+cp接合部分长度若大于等于第二个单词的长度,那么第一个单词包含了第二个单词,二者不再是接龙关系。所以有结合部分长度要小于第二个单词的长度,即n1 - cp < n2若接合点为0,则第二个单词包含了第一个单词,所以接合点要大于0,即cp > 0。(因此可以将不能接龙的情况设为cp = 0。)

4. 解题步骤

设二维数组cp,cp[i][j] 表示第i单词与第j单词的最大接合点。若i,j无法接龙,那么cp[i][j] = 0

设接龙数组lg, lg[i]表示龙中第i个单词的编号。

第一步,求出任意两个单词间的接合点,构造cp数组

第二步,在所有单词中找以初始字符开头的单词加入龙中,接下来不断搜索可以将哪些单词接在龙的后面。

搜索过程:

遍历所有单词,找能与当前龙中最后一个单词接龙的单词。

找的过程中判断单词使用次数不超过2。

每有一个新的单词成功接龙,则尝试更新最大接龙长度,而后继续搜索。

搜索后状态还原。

5. 所谓的“包含关系”

题中“相邻的两部分不能存在包含关系”这句实在含混不清,让我一开始误以为两个词不能存在包含关系。其实是说某个词和两词的重合部分不能有包含关系。

例:

baba与bab,虽然baba包含bab,但二者之间是可以接龙的,结果是babab, 接龙方法为

baba

bab

因此自己和自己也是有可能接龙的,如:

bab与bab,接成babab

bab

bab

解法2:使用string类,每次循环寻找重合部分

思路与上一种方法基本一致,用string类写语意更直接,更易理解。

由于每次循环都要寻找重合部分,相比于上一种解法中将接合点预先都算出来,复杂度要更高一些。不过本题数据量很小,这点增加的复杂度可以接受。

与上方法取“最大接合点”同样道理,两单词重合部分越少,得到的龙越长。所以重合部分长度从小向大遍历,只要找到一次有重合部分,就不再寻找。

具体请看注释。

【题解代码】

解法1:使用二维数组,构造接合点数组

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define N 25char word[N][N];//word[i]:第i个单词int cp[N][N];//最大接合点数组,cp[i][j]表示第i单词与第j单词的最大接合点int len[N];//len[i]:第i个单词的长度int exist[N];//exist[i]:第i个单词已经在龙中出现几次char sc;//初始字符int n;//单词数量int lgLen, mxLgLen;//lgLen:当前龙长度 mxLgLen:最大的龙长度//获取单词s1和单词s2的接合点,n1,n2是字符串s1,s2的长度int getCatchPoint(char s1[], int n1, char s2[], int n2){//p:第s1单词的下标,判断第p位置是不是接合点。从后向前遍历,第一个找到的接合点就是最大接合点。for(int p = n1 - 1; p > 0 && n1 - p < n2 ; p--)//p > 0见题解思路3.4, n1 - p < n2见题解思路3.3{if(s1[p] == s2[0])//有相同的字符,二者可能接龙{bool isOk = true;//能否接龙for(int i = p + 1, j = 1; i < n1; ++i, ++j)//i是s1的下标,j是s2的下标,从接合点后一个位置开始遍历。{//判断s1从s[p]末尾是否与s2前一段字符相同 if(s1[i] != s2[j])//遇到不同的字符,无法接龙{isOk = false;break;}}if(isOk)return p;//返回接合点}}return 0;//没找到接合点,两单词没有接龙,返回0}//初始化cp数组void initCp(){for(int i = 0; i < n; ++i)for(int j = 0; j < n; ++j)cp[i][j] = getCatchPoint(word[i], len[i], word[j], len[j]);//看word[i]和word[j]能否接龙,并寻找接合点。}//向龙中添加单词void addWordToLg(int lw)//lw:龙中最后一个单词的编号{if(lgLen > mxLgLen)//取最大值。必须放在这里,不能放在下面循环内。否则只有1个单词时,无法取到最大值。mxLgLen = lgLen;for(int i = 0; i < n; ++i)//遍历各个单词,看第i单词能否添加到龙中{if(cp[lw][i] > 0 && exist[i] < 2)//如果龙中最后一个单词后面可以接第i单词 且 该单词没有在龙中出现2次{//将单词i接在后面 exist[i]++;//单词i出现次数增加1lgLen += len[i] - len[lw] + cp[lw][i];//增加的长度。见思路3.2addWordToLg(i);//尝试添加下一个单词exist[i]--;//还原状态lgLen -= len[i] - len[lw] + cp[lw][i];}}}int main(){cin >> n;for(int i = 0; i < n; ++i){cin >> word[i];len[i] = strlen(word[i]);}cin >> sc;//输入初始字符initCp();//初始化最大接合点数组for(int i = 0; i < n; ++i){if(word[i][0] == sc)//如果第i单词首字母是sc{//把单词i加入龙 lgLen = len[i];exist[i]++;addWordToLg(i);//尝试把下一个单词加入龙exist[i]--;//还原}}cout << mxLgLen;return 0;}

解法2:使用string类,每次循环寻找重合部分

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define N 25 int n, totLen, mxLen;//totLen:龙当前长度 mxLen:龙最大长度 string s[N];//s[i]:单词列表第i个单词 int vis[N];//vis[i]:单词s[i]用了几次 void dfs(string ls)//ls:当前龙中最后字符串 {mxLen = max(totLen, mxLen);//取可能的最大的长度 for(int i = 1; i <= n; ++i){if(vis[i] < 2)//只要用了不足2次 {int len;//ls与s[i]重合部分的长度 for(len = 1; len < ls.length() && len < s[i].length(); ++len)//由于重合部分不能包含单词,所以重合部分长度要小于两单词的长度 {//将ls末尾len个字符截取出来,看和s[i]前len个字符是否相同 if(ls.substr(ls.length()-len, len) == s[i].substr(0, len))//只要找到一个可以接上的情况,就不再找了,再找到的不会是最长的龙 break;}if(len < ls.length() && len < s[i].length())//从上面循环中间跳出,表明s[i]可以接在ls后面。如果不满足该条件,说明循环运行到了最后,没有重合部分。 {vis[i]++;//s[i]多用了1次 totLen += s[i].length() - len;//总长度增加s[i].length() - lendfs(s[i]);totLen -= s[i].length() - len;//恢复状态 vis[i]--; }}}}int main(){char stch;//起始字符 cin >> n;for(int i = 1; i <= n; ++i)cin >> s[i];cin >> stch;for(int i = 1; i <= n; ++i){if(s[i][0] == stch)//如果起始字符和s[i]首字符相同 {//以s[i]起始vis[i]++; totLen = s[i].length();//当前总长度为s[i]的长度 dfs(s[i]);vis[i]--;//恢复状态 }}cout << mxLen;return 0;}

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