大数据软件框架之

Hadoop框架：

Hadoop框架是由Java语言编写的，它的核心是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduse，对于大数据而言，Hadoop就是用大量的廉价机器组成的集群去执行大规模运算，这包括大规模的计算和大规模的存储。HDFS为大数据提供了存储，MapReduse为大数据提供了计算。

HDFS是一个可运行在廉价机器上的可容错分布式文件系统，它把一个文件分割成一个或者多个数据块（默认大小是64MB），发布到集群的节点上，从而实现了高吞吐量的数据访问，这个集群拥有数百个节点，并支持千万级别的文件。因此，HDFS非常适合大规模数据集上的应用。

MapReduse（分布式计算框架）是一种编程模型，用以大数据量地批处理计算，MapReduse的思想是将批处理的任务主要分成两个阶段（Map和Reduse阶段），所谓的Map阶段就是把数据生成“键-值”对，按键排序。中间的一个步骤叫shuffle，把同样的key运输到同一个reduser上面去，在reducer上，因为都是同一个key，就直接可以做聚合（算出总和），最后把结果输出到HDFS。它还支持C/C++、Java、Ruby、perl和Python编程语言。

Yarn（集群资源管理器）：

从Hadoop2.0开始，MapReduse就被一个改进的版本代替，这就是YARN。它是一种新的Hadoop资源管理器，修复了MapReduce的不足，并对可伸缩性（支持一万个节点和二十万个内核的集群）、可靠性和集群利用率进行了提升。减少了资源消耗，并且让检测每一个job子任务状态的程序分布式了。总之，YARN从某种意义上来说应该算是一个云操作系统，它负责集群的资源管理。

Zookeeper（分布式协作服务）：

Zookeeper是一个集中式服务，主要负责分布式任务调度，它用来完成配置管理、名字服务、提供分布式锁以及集群管理等功能工作。我感觉这个就是一个把配置文件，名字服务放在一起的一个接口，供其他服务访问，同时它也提供了一个分布式锁，只让一个服务去干活，它还可以感知各种故障，总之，Zookeeper就是用来统一分布式系统的状态。