摘要：
【目的】提供基于Android的水稻叶片特征参数测量系统,为农学研究提供精准数据.【方法】系统设计主要分为图像获取,图像预处理和特征参数计算3部分:采用智能手机相机获取水稻叶片图像;通过灰度化,二值化和轮廓提取等操作对图像进行预处理;根据算法计算得到水稻叶片特征参数.【结果】精确度测试中,建立系统获取颜色分量(R,G,B)均值与各分量实际值的线性拟合模型,其决定系数分别为0.9803,0.9774和0.9805,均方根误差分别为1.086,1.413和0.8383;叶片几何参数中,系统获取水稻叶片长,宽,面积及周长与水稻叶片实际值的均方根误差分别为0.6469 cm,0.05022 cm,0.5329 cm~2和2.412 cm.耗时测试中,采用多部不同配置手机对同一叶片进行测试,图像预处理及参数计算总时间均在2 s以内.可见,基于Android的水稻叶片特征参数测量系统能快速,准确,便捷地获取水稻叶片长,宽,面积,周长及颜色等特征数据,在一定程度上实现户外实地测量,满足农学研究的需要.【建议】对系统进行进一步优化,降低对外部辅助物的依赖,真正实现操作简便;增加氮素营养水平诊断算法实现氮素营养水平分类,以快速精准判断水稻生长营养状况,实现精确施氮.
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